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    SPC(第二版)質量控制過程

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    • 開課時間:2007年09月17日 09:00 周一 已結束
    • 結束時間:2007年09月18日 17:00 周二
    • 開課地點:上海市
    • 授課講師: 待定
    • 課程編號:20739
    • 課程分類:質量管理
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    培訓受眾:

    具備相關知識

    課程收益:

    教導如何應用EXCEL, MINITAB等統計工具來進行SPC運作,以減少計算的工作量;
    以簡單易懂的方法,讓學員理解SPC的知識,進而學以致用。

    課程大綱:

    一、SPC思想介紹:
    SPC第一版時主要集中是在介紹和使用傳統的蕭華特控制圖,其中有二大類型,都是基于在正態分布、穩定大量長期的生產狀態的狀況下:
    計量型:
    Xbar-R控制圖
    Xbar-S控制圖
    中位數-極差控制圖
    個別值移動極差圖
    計數型:
    p圖
    np圖
    c圖
    u圖
    制程能力
    Cpm
    Cpk
    Cp
    Pp
    Ppk
    二、第二版增加的內容:
    但由于時代的進步,以及工業的發達下,傳統的控制圖在某些狀況使用下,會出現無法充份適用的問題,新版增加了各種特殊情況的控制圖,比如針對少量多樣化(短制程控制圖)、對制程波動要求已經不是三個標準差可以滿足的可以偵測微小變化的控制圖,比如:只能波動在一個標準差。
    第二版SPC增加的具體內容:
    Probability Based Charts(以概率為基礎的控制圖-類似預控 圖,在做出5個產品左右就要知道產品是否可以生產了。)
    Stoplight Control(停止燈控制圖)
    Pre-Control(預控圖)
    Short-Run Control Chart(短制程控制圖)
    Difference or Deviation form Nominal (DNOM) Xbar-R chart(和名目值差異的Xbar-R控制圖)
    Standardized Xbar-R chart(標準化Xbar-R控制圖)
    Standardized Attributes Control Charts(標準化計數型控制圖)
    Charts for Detecting Small Change(可以偵測微小變化的控制圖)
    CUSUM(累積和控制圖)
    EWMA(指數加權移動平均控制圖)
    Non-Normal Charts(針對非正態分布的控制圖)
    Adjustment Factor(調整因子,利用調整因子來調整相應的圖形,以避免虛發警報)
    Transformations(轉換,將非正態分布的數據予以轉換成正態分布,基本介了Box-Cox方法, Johnson方法)
    Non-Normal Form(直接利用非正態的概率分布來做圖)
    Multivariate(多變量控制圖,一個控制圖可以控制二個或以上的因子)
    Other Chart(其它控制圖)
    Regression Control Chart(回歸控制圖,可以用于有斜率變換的狀況下,例如刀具磨損的尺寸變動)
    Residual Chart(殘差控制圖,可以先進行回歸后再看殘差尚有多少,是否有異常)
    Autoregressive Charts(自動回歸控制圖,由于有些參數其是和時間有相互連系的,所以傳統控制圖、回歸控制圖都不適用,此時就必須要使用自動回歸控制圖)
    Zone chart(區域控制圖,此圖是結合了傳統的蕭華特控制圖以及累積和控制圖而成。
    制程能力分析方法也有調整,主要在:
    增加了非正態分布下的制程能力分析,主要使用了二個方法:
    數據轉換,仍是Box-Cox方法, Johnson方法
    直接非正態分布方法,例如利用二參數或三參數的韋氏分布方法。
    多變量制程能力。

    本課程名稱: SPC(第二版)質量控制過程

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