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    實驗設計(DOE)

    質量保證
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    • 開課時間:2013年06月28日 09:00 周五 已結束
    • 結束時間:2013年06月29日 17:00 周六
    • 開課地點:上海市
    • 授課講師: 待定
    • 課程編號:223670
    • 課程分類:質量管理
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    培訓受眾:

    采購、倉貯、設計、工藝、設備、工裝、計量、檢驗、營銷、培訓等所有參與產品開發過程的人員。

    課程大綱:

    【課程背景】
    在流程優化的眾多策略和方法中,美國質量專家(Dorian Shainin)多利安.謝寧發明/整合的DOE(試驗設計),具有簡捷、效果強大,改進成本低等優點。結合經典DOE方法,是解決企業經營生產中的一系列問題尤其是復雜問題無法替代的突破性方法。
    本課程通過大量的故事/游戲,案例/講解,討論/練習等方式,由淺入深,生動演繹解決企業生產/工藝/質量/設計乃至管理問題的最佳途徑。
    【課程收益】
    對企業而言,我們確保學員在培訓完成后,大家能選用最簡單、最實用、最強大的工具來解決實際中的質量問題。
    有條件的企業(尤其是內訓課程),可選取1個老大難問題作為課堂討論/練習的一部分,隨著課程的結束,最終找到問題的解決方案。
    【課程宗旨】
    “培訓是解決問題的開端,實踐出真知,改善無止境。”
    【參加人員】
    質量主管、技術/工程/研發主管、生產主管、各類工程師(PE,ME,QA,SQE等)
    【課程大綱】
    第一章 概述
    什么是實驗設計(DOE)
    DOE的應用領域
    DOE的操作步驟
    實驗類型與實驗目的關系圖
    DOE的發展史
    第二章 目標、指標、因子、水平與水平的選擇
    目標、指標、因子、水平與實驗條件
    實驗設計的三個基本原理:重復、區組與隨機化
    數據類型 模型類型關系圖
    如何選擇實驗設計
    如何選擇指標、因子與水平
    第三章 主效應、交互作用與模型
    主效應
    交互作用
    模型
    第四章 圖形化分析
    數據的輸入與導出
    數據的基本分析
    ANOVA
    二組或多組數據分析
    參數的相關性分析
    數據分析模型
    過程能力分析
    控制圖分析
    置信區間分析
    第五章 完全析因實驗
    2k完全析因設計
    3k完全析因設計
    相關指數R2
    Pareto圖、正態圖、主效應圖、交互作用圖
    實例分析
    第六章 部分析因實驗
    混雜
    1/2,1/4,1/8, 1/16 部分析因實驗
    3, 4, 5, 6, 7因子二水平8次實驗的混雜問題
    設計元 I,分辨度III、 IV、V的定義
    實例分析
    第七章 響應曲面方法(RSM)
    通用旋轉組合設計
    常用二因子設計模型:CCC、CCI、CCF
    常用三、四、五因子設計模型
    響應曲面設計策略
    輪廓圖、等高線圖分析
    最佳值評估
    驗證實驗
    第八章 穩健設計
    控制因子
    噪聲因子
    信噪比
    穩健設計的注意要點
    實例說明
    第九章 案例錦集
    Improving STI Field Ox Thk Lot-to-Lot variation by JMP
    JMP Plots demo
    DOE for the thick gate PMOS device
    第十章 練習
    制鞋材料壽命長短的檢驗實驗
    改進生產過程的25-1部分析因實驗
    8因子分辨度分析
    區組實驗
    Hardmask Etch
    Improving Oxide Thickness

    本課程名稱: 實驗設計(DOE)

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