<source id="6i8ms"><optgroup id="6i8ms"></optgroup></source>
  • 你的位置: 首頁 > 公開課首頁 > 互聯網/語言 > 課程詳情

    details

    大數據前沿技術分析與應用

    暫無評價   
    • 開課時間:2017年04月17日 09:00 周一 已結束
    • 結束時間:2017年04月19日 17:00 周三
    • 開課地點:上海市
    • 授課講師: 楊老師
    • 課程編號:331275
    • 課程分類:互聯網/語言
    •  
    • 收藏 人氣:523
    你實際購買的價格
    付款時最多可用0淘幣抵扣0元現金
    購買成功后,系統會給用戶帳號返回的現金券
    淘課價格
    5700
    可用淘幣
    0
    返現金券
    待定

    你還可以: 收藏

    培訓受眾:

    1,系統架構師、系統分析師、高級程序員、資深開發人員。

    2,牽涉到數據挖掘和統計分析的數據中心運行、規劃、設計負責人。

    3,政府機關,金融保險、移動和互聯網等大數據來源單位的負責人。

    4,高校、科研院所牽涉到數據挖掘與統計分析處理的項目負責人。

    課程收益:

    1、全面了解大數據前沿技術的相關知識。

    2、學習大數據前沿技術平臺、方法以及應用特征。

    3、學習使用大數據挖掘和分析中的使用。

    4、了解Hadoop、Spark等技術的融合使用。

    培訓頒發證書:

    培訓結束,頒發培訓中心“大數據前沿技術分析與應用”結業證書。

    課程大綱:

    從2008年Natural正式定義“大數據”開始,以Hadoop為代表的大數據處理和分析工具,以其可伸縮性、健壯性、計算性能和成本上具有無可替代的優勢,事實上已成為當前互聯網企業主流數據分析平臺。大數據相關技術最近幾年出現了井噴的趨勢,眾多技術紛紛出現,典型的系統包括Hadoop、Spark、Flume、Scribe、Kafka、Storm、Mahout、MLlib、Docker等,涵蓋網絡數據爬取、日志采集、分布式消息訂閱、大數據分析挖掘等方面,涉及離線批處理、實時處理、流式處理等多種處理方式。這些技術來源于國外不同的著名大公司和科研院校(例如Storm源自Twitter,Spark源自UC Berkley),且大都以開源方式公開,用于解決不同的應用需求,涉及面廣,技術要求高,交叉知識范圍廣,知識內容更新頻繁,要理清其中的關系,從中發現最適合本機構的技術,成為了目前各機構技術專家的一個難點。

    面對如此眾多的新技術,為協助各機構研究人員對大數據前沿技術有一個深入了解,解決廣大系統設計人員深入研究與開發大數據技術的需要,中科院計算所培訓中心特舉辦“大數據前沿技術分析與應用”培訓班,具體事宜通知如下:

    ?

    一、培訓對象

    1,系統架構師、系統分析師、高級程序員、資深開發人員。

    2,牽涉到數據挖掘和統計分析的數據中心運行、規劃、設計負責人。

    3,政府機關,金融保險、移動和互聯網等大數據來源單位的負責人。

    4,高校、科研院所牽涉到數據挖掘與統計分析處理的項目負責人。

    ?

    二、師資

    由業界知名分式存儲專家親自授課:

    楊老師 主要研究網絡信息分析以及云計算相關技術,長期從事通信網管系統、網絡信息處理、商務智能(BI)以及電信決策支持系統的研究開發工作,主持和參與了多個國家和省部級基金項目,具有豐富的工程實踐及軟件研發經驗。

    ?

    三、培訓內容

    第一講 大數據技術基礎

    ? 1)大數據應用需求及潛在價值分析

    ? 2)大數據與數據庫解決方案的對比

    ? 3)國內外主流的大數據解決方案

    ? 4)開源的大數據生態系統平臺剖析

    ? 5)大數據下的技術選型與架構設計

    第二講 批處理大數據平臺Hadoop

    ? 1)Hadoop及其運行架構

    ? 2)HDFS分布式文件系統

    ? 3)MapReduce計算模型

    ? 4)HBase大表管理技術

    ? 5)Hadoop平臺使用和實操

    第三講 實時大數據平臺Spark

    1) Spark實時處理技術

    2) 彈性分布式數據集RDD

    ? 3)Spark分布式計算框架

    ? 4)Spark的BDAS生態系統

    ? 5)Spark平臺使用和實操

    第四講 流式大數據平臺Storm

    ? 1)流式大數據處理架構

    ? 2)Storm在企業應用介紹

    ? 3)Storm拓撲及流分組

    ? 4)Spout和Bolt詳解

    ? 5)分布式DPRC和Trident

    6)Storm平臺使用和實操

    第五講 Python網絡爬蟲

    ? 1)網絡爬蟲基礎

    ? 2)urllib和urllib2庫的用法

    ? 3)Python 正則表達式

    ? 4)Beautiful Soup使用

    ? 5)用Scrapy采集示例實操

    第六講 大數據日志采集工具Flume

    ? 1)日志采集及Scribe介紹

    2)Flume-NG數據流模型

    ? 3)Flume平臺架構

    ? 4)Flume集群部署配置

    ? 5)Flume應用案例實操

    第七講 分布式消息訂閱工具Kafka

    ? 1)Kafka應用介紹

    ? 2)Kafka平臺架構

    ? 3)Kafka集群部署與配置

    ? 4)Kafka應用案例實操

    第八講 NoSQL云數據處理工具

    ?? 1)NoSQL技術及云數據庫介紹

    ?? 2)HBase列數據存儲及處理機制

    ?? 3)HBase高并發讀/寫實現及案例

    ?? 4)MongoDB文檔數據存儲及處理

    ?? 5)MongoDB操作實現及案例

    第九講 大數據中的SQL工具

    ?? 1)大數據中的類SQL工具

    ?? 2) Hive設計目標和數據模型

    ?? 3) Hive關鍵性技術和案例

    ?? 4) SparkSQL設計目標和數據模型

    ?? 5) SparkSQL關鍵性技術和案例

    第十講 大數據分析挖掘工具

    ? 1)大數據挖掘及知識模型的發現

    ? 2)大數據挖掘工具Mahout和MLlib

    ? 3)推薦方法及MLlib電影推薦案例

    ? 4)分類方法及Mahout新聞分類案例

    ? 5)聚類方法及K-Means聚類案例

    第十一講 資源虛擬化工具Docker

    ? 1)虛擬化和容器技術

    ? 2)LXC和Docker的發展

    ? 3)Docker架構及特性

    ? 4)鏡像、容器和倉庫

    ? 5)Docker的執行及其案例實操

    第十二講 大數據技術展望

    ? 1)大數據分析技術展望

    ? 2)大數據平臺的發展展望

    ? 3)大數據挖掘的應用展望

    ?

    四、培訓時間、地點

    2017年4月17日-4月19日 ?????????上海

    2017年5月24日-5月26日?????????北京

    ?

    五、培訓目標

    1、全面了解大數據前沿技術的相關知識。

    2、學習大數據前沿技術平臺、方法以及應用特征。

    3、學習使用大數據挖掘和分析中的使用。

    4、了解Hadoop、Spark等技術的融合使用。

    ?

    六、證 書

    培訓結束,頒發培訓中心“大數據前沿技術分析與應用”結業證書。

    ?

    七、費 用

    培訓費:5800元/人(含教材、證書、午餐、學習用具等)。住宿協助安排,費用自理。

    本課程名稱: 大數據前沿技術分析與應用

    查看更多:互聯網/語言公開課

    大數據前沿技術 相關的最新課程
    講師動態評分 與同行相比

    授課內容與課綱相符00%

    講師授課水平00%

    服務態度00%

    日日好好在线观看-日日啪 日日碰 嗷嗷啪