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    大數據、云計算與供應鏈運營

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    • 開課時間:2019年06月20日 09:00 周四 已結束
    • 結束時間:2019年06月21日 17:00 周五
    • 開課地點:上海市
    • 授課講師: 馬曉峰
    • 課程編號:371644
    • 課程分類:職業技能
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    培訓受眾:

    采購經理,物流經理,生產經理,審計部負責人,生產總監,數據經理,相關領導,供應鏈總監,IT經理,倉庫經理,相關從業人士,總經理

    課程大綱:

    大數據、云計算與供應鏈運營課程內容

    課程收益
    通過2天的學習,使學員能夠:
    采購價格模版及模版中的數據要素
    如何獲取價格數據并建立數據標桿
    供應商評估體系的權重數據體系的設立、及評估指標數據
    供應商數據共享系統對其賬期及訂單份額的影響
    客戶的預測數 據的使用,如何把預測準確率提高
    銷售預測數據的過濾體系
    生產計劃的數據的來源及如何建立精確的生產計劃數據體系
    倉庫周轉數據的獲取
    庫存與呆貨的界定,數學模型的建立
    二維碼數據的建立,如何打破流水碼對我們鏈條的威脅
    IT如何建立龐大的數據群并分配至各運營部門
    ERP的模塊化操作對數據的利與弊是什么,我們如何最大限度的防范數據風險
    減少數據盲區

    課程大綱
    第一天 9:00-16:30
    第一部分 何謂大數據,大數據在哪里 (9:00-10:30)
    主題:大數據
    目的:通過對本部分內容的了解,讓學員清楚我們企業
    供應鏈的數據到底沉淀在哪里,他們的作用什么,如何
    更好通過什么樣的載體把數據利用起來。
    要點:
    1 大數據其實我們企業身邊的企業行為產生的數據積淀,
    任何公司都存在,但數據到底在哪里
    2 何謂云計算,互聯網+的運營讓數據集中于云計算
    的麾下,如何利用ERP的優勢把數據運營起來
    3 數據運用如何讓供應鏈變得更加敏捷與精益
    教學方法:教師講解;學員互動為主;案例分析

    第二部分 大數據的獲取--采購成本部分
    (10:45-14:45/12:00-13:00午餐)
    主題:采購成本數據的載體-模版、及模版數據填充
    目的:引導學員設計成本數據的模版
    一 成本數據模版的設計
    1 以產品制造工藝為模版的數據基礎
    2 建立人、機、料、法、環的數據模型
    3 這樣工作的瓶頸是什么
    注意企業文化
    注意工作環境和上司的重視程度
    教學方法:教師講解;學員互動為主,自主提問;案例分析
    二 成本控制依然是現在供應鏈時代下頭等大事,成本控制
    從成本數據開始,我們要從份利用數據技術(DT:DATA TECHNOLOGY),
    瀑布流數據的應用
    1 供應鏈成本體系一:采購成本數據--從供應商得報價
    模版中得數據開始介入
    如何建立bench marketing(標桿數據),如何甄別
    供應商報價的合理性
    如何汲取數據以便于形成bench marketing(標桿數據)
    子數據模塊的形成
    2 數據共享及數據分配
    如何共享至合同
    稅、費的調整內容
    團隊的合作體系建設
    KPI考核對數據建設的影響
    3 互聯網+ 的運用,電子報價平臺與ERP
    教學方法:教師講解;學員互動為主,自主提問;案例分析

    第三部分:供應商管理數據體系建設與應用 (15:00-16:30)
    主題:管理供應商的數據庫內容及利用數據管理供應商
    目的:學會獲取供應商管理數據及利用數據管理供應商
    一 供應商數據的獲取,從開發入手
    1 開發時,我們的參與部門有哪些
    2 開發時,我們都獲取些什么樣的數據
    二 合作過程中,我們如何對供應商的評估體系
    1 評估指標的設立
    2 權重分配
    3 供應商評估結果數據的應用
    訂單份額的二次分配
    對供應商結賬的模式
    對供應商結賬的帳期
    教學方法:教師講解;學員互動為主,自主提問;案例分析

    第二天 9:00-16:30
    第四部分:大數據應用下的預測、計劃與緊急插單
    (9:00-12:00/12:00-13:00午餐)
    主題:大數據與大計劃
    目的:通過學習,使學員掌握如何通過數據模型進行數據過濾,
    而避免用傳統的辦法來解決計劃的頑疾。
    一 生產形式的分類
    1 MTS與MTO(注意非標部件)
    2 MTS的預測與MTO的預測有何區別
    二 過濾體系的建設及數據流轉
    1 絕不能拷貝銷售預測用作生產計劃和采購計劃的數據來源
    2 數據過濾的模型及全面應用
    如何從銷售預測數據到生產計劃數據
    如何從生產計劃數據到采購的PO
    三 緊急插單的數據及數據流轉
    如何引導使其健康循環,否則可能會導致插單后每個計劃都是插單。
    四 互聯網+的運用,手機APP的使用讓數據實現無縫對接
    教學方法:教師講解;學員互動為主,自主提問;案例分析、數據分析與數據使用

    第五部分:庫存數據模型及倉庫周轉 (13:00-16:30)
    主題:提高庫存周轉率及倉庫的二維碼數據庫建設
    目的:利用數據庫提高對呆貨的防范體系并最大限
    度地防止呆貨:
    1 技術變更會引起的庫存變化,那嗎對技術工程師
    的變更行為的數據模型是什么,如何跟其溝通
    個人偏好設置數據報告
    邊際成本分析數據報告
    2 杜邦分析的庫存模型
    3 靈活分析模型對庫存最大的幫助
    4 倉庫二維碼的數據庫建立--區別條形碼與二維碼數據差別
    5 打造可視化倉庫的基礎--異常報告數據的讀取
    教學方法:教師講解;學員互動為主,自主提問;
    案例分析

    第六部分:國際運輸與國內運輸體系的成本數據
    與周期數據模型
    主題:打造真正的運輸成本數據管理體系
    與運輸周期管理體系
    目的:使我們對運輸途中的貨物做到了如指掌
    1 國內運輸成本數據模版
    2 國內運輸路線規劃數據--三維數據的使用
    3 車輛數據管理-比如返程車輛的充分利用
    4 國際運輸成本數據模版及周期模版--以EXW為主
    5 國際承運商選擇依據的數據管理
    熏蒸要素
    船公司要素
    收費要素(比如像BAF等)
    HS CODE要素
    教學方法:教師講解;學員互動為主,自主提問;
    案例分析,數據講解

    講師介紹:馬曉峰


    工作經歷
    埃森哲中國公司、普華永道上海公司物流顧問
    復旦大學國際經營講習所講師
    上海市勞動局物流項目培訓發起人之一
    上海緊缺人才辦公室指定物流培訓師
    上海社會科學院生產管理、物流、項目講師
    復旦大學國際經營技術講習所 ILT 和 CIPS 專業講師
    曾任中國物資儲運總公司數碼倉儲實施技術總監
    上海張江高科控股公司機械電腦有限公司 MRP 系統實施主管
    德國漢堡大學供應鏈管理、復旦大學博士
    美國華盛頓大學訪問學者、資深采購及物流領域專家
    美國運輸工程師協會會員、美國物流管理協會會員、美國工程采購協會會員
    現任世界著名500強企業中國區物流總監,全面負責各工廠的物流系統的改善和優化。之前任2家世界500強企業采購經理、物流經理;中國第三方物流有限公司首席技術官,上海司達物流信息系統管理有限公司[1-2]總經理。曾任中國物資儲運總公司數碼倉儲實施技術總監,上海張江高科控股公司MRP系統實施主管,并曾擔任IBM公司戰略咨詢部(原普華永道咨詢公司)供應鏈設計的高級顧問。并先后受聘托馬森中國公司、埃森哲中國公司物流顧問。
    馬曉峰先生曾接受國際最先進的供應鏈和物流管理的系統學習,擅長供應鏈和物流系統,工廠制造系統、具有豐富的ERP、MRP、JIT、CRM、BPR、PM的實踐經驗,其豐富的實踐和咨詢案例分享結合開放互動授課風格,獲得了極高的課程滿意率。其出色的問題分析和解決能力為所服務企業獲得一致贊賞和認可。
    授課風格:
    1、戰略性和實用性相結合的生動傳授方式,促使學員全神貫注;
    2、經驗與您分享;精彩案例穿插,生動形象
    擅長領域:精益物流、采購、庫存控制、供應鏈管理、談判、供應商管理、生產、JIT等
    出版書籍:《物流人才淺論》、《企業信息化的實施準則》、《第三方物流管理的集與散》、《供應鏈管理的誤區》、《 JIT 系統》等。
    服務客戶:
    上海申貝投資集團有限公司、上海申絲物流有限公司、上海漢明司家具制造有限公司、上海雷允上藥業股份有限公司、上海錦江股份有限公司、APL上海公司、K-LINE中國有限公司、天津史克、高樂高、嘉通輪胎、蘇泊爾廚房用品有限公司、NYK、美特斯邦威、杭州建設銀行、蕭山國際機場、百信藥業、貴州益伯、上藥物流、神州物流、北京嘉里物流中心、NEC、九九星物流、正興集團

    大數據、云計算與供應鏈運營

    本課程名稱: 大數據、云計算與供應鏈運營

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