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    數據驅動人才管理決策

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    • 開課時間:2019年08月23日 09:00 周五 已結束
    • 結束時間:2019年08月24日 17:00 周六
    • 開課地點:深圳市
    • 授課講師: 淘課合作講師
    • 課程編號:392347
    • 課程分類:培訓發展
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    培訓受眾:


    人力資源總監、人力資源經理、HR數據分析人員、企業內部人力資源高級顧問



    課程大綱:


    第一講:理念趨勢回歸——循證式管理與HR價值創造
    • 下一代人力資源管理者的關鍵素質
    • HR關鍵價值層級:效率、效能與影響力
    • 基于邏輯與數據的循證變革模式
    • HR數據分析最佳實踐
    • 案例:某美資企業基于產出與效力思維的的離職與留任分析
    • 案例:某著名零售企業基于問題發現的HR小數據分析
    第二講:HR數據分析價值四層級與四維度——由外而內,展開業務驅動分析,量化價值產出
    • 人力資源數據分析成熟度模型(四層級)
    • 反應性統計:整理、計算與展示
    • 高級分析:動態分析、基準分析與相關分析
    • 業務與戰略決策:業務驅動因素分析、激勵與留任因素分析
    • 模擬和預測
    • 數據分析過程三要素:來源、技術和應用
    • 思考與研討:數據結構與內容地圖
    • 人力資源數據分析改善七步驟
    • 案例:某500強企業的分析改善行動計劃
    • 案例:某大型集團公司設計的人力資源健康與風險指數
    • 從HR六大模塊的數據分析到經營者思維下的人才數據決策
    • 人力資源數據分析內容四維度:
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    人力資本投資收益
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    戰略人力配置
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    人力資源運行
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    人才管理價值
    第三講:人力資本投資與組織效益——業務驅動與關聯分析
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    人力資本經營的基本邏輯
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    綜合人效指標:成本效益、人員效益、人員成本、成本結構
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    人力資本經營數據指標
    ·



    人工成本結構性診斷與分析
    ·



    綜合人效分析的關鍵應用領域
    ·



    案例:某集團公司的人效分析要點
    ·



    案例:某制造企業人工成本分析樣例
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    思考與研討
    第四講:人力資源數據分析關鍵技術之——人才細分、基準分析、關聯分析
    HR數據分析方法之人才細分:四層細分,細化數據顆粒度
    • 組織與崗位數據細分
    • 人員與行為數據細分
    ·




    HR數據分析方法之基準分析:
    • 六項價值判斷基準
    ·




    HR數據分析方法之關聯分析:
    • 交叉分析:對象、行為、時間
    • 相關性分析:業務驅動要素與人效關聯分析
    • 回歸與預測:發掘關聯規律,展開預測
    • 案例:業務驅動分析下的人力資源價值聚焦
    第五講:戰略人力規劃分析——業務驅動下的人力配置四要素:總量、結構、編制與質量
    ·



    人力配置總量確定的三種核心方法
    ·



    組織形狀與結構比例
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    微觀崗位編制分析與優化
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    人員分析與人才當量
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    薪酬管理量化技術與跟蹤分析型工業集團企業的薪資滲透率分析
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    人才畫像:信息畫像、能力畫像、行為畫像、特質畫像
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    離職、留任與流動分析
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    現場練習:多維度關聯要素分析、人員編制與業務驅動
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    案例:某集團公司的人力配置與人員比例分析模型
    第六講:人力資源運行——從效率、效力到影響力
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    HR關鍵效能指標、制度檢驗與成效檢驗
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    招聘:效率、效力與價值分析
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    案例:某互聯網公司的招聘效力分析
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    培訓:培訓管理邏輯和機制設計
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    課程評價、效力評價與價值分析
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    案例:培訓課程質量與效果評估樣例
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    薪酬:薪酬設計的量化技術
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    跟蹤管理:薪資滲透率分析與調薪
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    績效:指標的價值分析
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    績效評估衡量技巧與分布規律
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    現場練習:關鍵效能指標計算
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    現場練習:要素計點法設定差異系數與構建指數
    第七講:人才管理價值——人才評估與綜合指數構建
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    人才價值之動力、能力與合力
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    敬業度與組織效能調查
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    適崗度、能力素質評價的量化分析
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    案例:主流敬業度調查方法與報告產出案例
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    案例:某德資汽車企業的適崗度分析模型
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    人力資源數據分析方法之成熟度模型與構建綜合指數
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    現場練習:管理決策模型
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    人才價值與組織效能指數
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    案例:某公司組織活力動態指數

    第八講:總結歸納、現場提問與推薦書籍
    其他收獲
    • HR關鍵效能指標庫、定義、計算公式及分析對象建議
    • 現場練習題目與公式解答
    • 樣本分析、人才細分與數據結構
    • 樣本選擇與數據分布
    • 組織區域與崗位
    • 人才特征分類
    • 交叉分析
    • 要素關聯與相關性驗證
    • 回歸分析與多元回歸建模
    • 業務驅動分析
    • 驅動因子調查與分析
    • 價值判斷與指數構建
    • 從大數據到小數據
    • 成熟度模型與判斷指數
    • 決策評估與預測
    • 管理決策分析
    • 管理決策分析






    楊冰(ROBIN YANG),高級顧問,十年管理咨詢經驗,國際注冊管理咨詢師(CMC),他曾在多家著名組織與人力資源管理顧問公司任職,在HR管理咨詢領域有豐富實踐。專注于組織優化、HR量化價值體系、人才發展體系、股權激勵、薪酬績效管理、勝任力模型與人才測評等領域的研究。


    他曾是中央國資委企業分配與薪酬激勵專家組成員、國資委薪酬福利調查項目組顧問,上海市人力資源和社會保障局工資價位調查課題研究員,長期從事國有企業崗位評價、業績考核、企業治理、高管激勵等課題的研究。目前同時擔任上海醫藥、創僑實業、搜魔網絡、博爾泰化工等公司的HR常年咨詢顧問。


    曾為招商局集團、中電投、國家電網、創僑實業、上海醫藥、上海地產、信越化學、柯尼卡美能達、上海由由集團、三愛富、吳涇化工、上海大劇院、鄭商所等數十家企業組織提供組織與HR咨詢服務。



    課程對象
    人力資源總監、人力資源經理、HR數據分析人員、企業內部人力資源高級顧問



    本課程名稱: 數據驅動人才管理決策

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